Zurich ha lanciato una business challenge per validare l’uso di AI agentica nel processing sinistri travel. BotmasterAI ha sviluppato Claims-PRO come Proof of Concept, processando con successo l’intero batch di test fornito.
Batch di test processato con successo
Validazione automatica contro policy
Reasoning trasparente in linguaggio naturale
Prototipo enterprise-ready validato
Il Problema
Zurich Insurance ha lanciato una business challenge rivolta a provider tecnologici: come automatizzare il processing di sinistri travel usando Agentic AI.
Il contesto: Zurich riceve oltre 200.000 richieste di rimborso travel ogni anno a livello globale. Ogni sinistro deve essere validato manualmente contro i termini della polizza, consumando tempo prezioso e risorse interne.
La richiesta: creare un sistema multi-agente (MAS) capace di validare automaticamente sinistri travel non-medicali contro la policy, operando velocemente, accuratamente e in modo scalabile.
La sfida tecnica: il sistema deve essere in grado di processare documentazione eterogenea, validare copertura polizza, identificare informazioni mancanti, decidere autonomamente se rimborsare, rigettare o richiedere ulteriori documenti, e fornire reasoning trasparente e verificabile per ogni decisione.
*Questo case study descrive un Proof of Concept sviluppato per una business challenge lanciata da Zurich Insurance. Il sistema Claims-PRO è stato testato con successo su dati forniti da Zurich, ma non è attualmente deployato in produzione.
La Soluzione
BotmasterAI ha accettato la challenge e sviluppato Claims-PRO, un sistema multi-agente specializzato deployato sulla piattaforma BotmasterAI enterprise-grade.
Claims-PRO è costruito su una crew di agenti AI specializzati, ciascuno con ruoli distinti e capacità di reasoning espresse in linguaggio naturale real-time. Un Crew Manager agent supervisiona l’analisi del claim e assegna task agli agenti specializzati in base alla loro expertise.
Il sistema processa la documentazione fornita, valida automaticamente contro i termini della polizza, identifica gap informativi e determina l’esito: rimborso, rigetto o richiesta documenti aggiuntivi. Ogni decisione è accompagnata da reasoning trasparente visibile in tempo reale.
Claims-PRO integra memoria a lungo termine: quando nuovi documenti vengono acquisiti giorni dopo il processing iniziale, gli agenti incorporano le nuove informazioni senza riprocessare gli step precedenti, migliorando efficienza.
Human-in-the-Loop è integrato by design: nei casi ambigui, il sistema genera automaticamente template email per richiedere chiarimenti al cliente, e attende validazione umana prima di procedere.
Il prototipo è stato sviluppato in poche settimane e testato sull’intero batch di sinistri fornito da Zurich per la challenge.
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